在公司运营环境日新月异的时代,数据的收集和分析构成了基本活动,通过这些活动可以塑造每个新细分市场的命运,无论是医疗保健、分散工作、电子商务公司、在线客户支持网络,甚至在线银行服务。当今推动市场快速增长的一些关键趋势是基于大数据分析的进步。
数据分析被证实是一种技术趋势
在 2023 年及以后,它比其他技术更有能力重新定义公司开展业务的方式,预计到 2025 年将增长约 700 亿美元。
在本文中,我们将分析注定会对公司发展
- 1. 人工智能
- 2. 数据民主化
- 3. 数据治理
- 4.DaaS,数据即服务
- 5. 增强分析
- 6. 实时数据
- 7.自然语言处理(NLP)
- 8.数据分析将成为一切的中心
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1. 人工智能
近年来,我们目睹了新技术的出现和快速发展,这些技术彻底改变了企业的运营方式。其中,最重要的是机器学习、人工智能、机器人和自动化。
人工智能可能是注定会对我们的个人和工作生活质量产生最大影响的趋势。
在数据分析领域,人工智能将能够通过使预测更加准确来促进预测,并减少执行数据收集等重复任务所花费的时间。
在商业方面,人工智能将使更快地分析大量信息流并以日益自动化的方式制定关于未来的假设成为可能。与此同时,这些技术将被越来越广泛的“受众”所接受。
2. 数据民主化
数据的最原始形式本质上是数值字符串,但只有知道如何解释它们,才能利用它们的实际值。
2023 年数据分析领域最重要的趋势之一将是为所有参与创业现实的人提供更大的可访问性,这与过去以信息孤岛为特征的过去形成鲜明对比,在过去,企业知识库是保密的(几乎)只针对少数专业人士。
随着技术的日益快速发展,学习使用 CRM 等专用工具变得越来越容易,它们在数据分析领域做出了巨大贡献。
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3. 数据治理
2023 年另一个不容低估的趋势涉及数据治理,即可能在本地和全球层面引入新规则来监管数据和保护在线用户的隐私。
如果在欧洲,GDPR 于 2016 年推出(并于 2 年后生效),根据 Gartner 专家的预测,到 2023 年底,全球约 65% 的人口可能会受到此类法规的约束。
其他保护和保护用户数据的立法干预的例子还有加拿大联邦法律 PIPEDA(个人信息保护和电子文档法)、中国的 PIPL(个人信息保护法)和加州的 CCPA(加州消费者隐私法)。
这意味着在未来 12 个月内,公司将必须调整其内部数据管理和处理程序,以适应国家和国际标准。
尽管这些变化可能需要几年时间才能生效,但我们的想法并不是措手不及,而是要立即做好准备,以便在不断快速发展的市场中继续提供您的产品和服务。
4.DaaS,数据即服务
“数据即服务”或DaaS(数据即服务)是指一组基于云的解决方案,可用于随时随地通过任何设备分析和管理数据。
我们最近有一个在医疗保健领域实施 DaaS 模型的例子,以应对 Covid-19 大流行,当时有必要为医生和患者提供彼此远程实时沟通的可能性。
DaaS 解决方案的采用将成为越来越广泛的实践,因为它使您能够在更短的时间内以更高的效率执行更多任务。
每天,越来越多的公司选择将其数字平台迁移到云端(例如 Amazon Web Services)。好处有很多:
- 更快的使用速度
- 数据保护更安全
- 比本地解决方案运营成本更低
5. 增强分析
从数据分析的角度来看,增强分析是 2023 年将越来越多地被谈论的趋势之一。
增强分析是一组工具和技术解决方案(例如机器学习和自然语言处理),可以进行预测分析:
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增强分析解决方案可以帮助更好地理解参考背景,它可以使用户和公司能够提出相关问题并更快地发现哪些见解是成功的,哪些是不成功的(在缺乏专业技能的情况下)。
“数据分析已被证实是一种技术趋势,它比其 您的电子邮件营销投资回报率是您 他技术更有能力重新定义 2023 年及以后企业开展业务的方式。”
6. 实时数据
在挖掘数据以获得见解和新的增长机会时,了解现在正 BBB 组织 发生的事情至关重要;这就是为什么实时数据正在成为越来越有价值的信息来源。
实时处理数据需要更复杂的 IT 基础设施,从而导致成本更高,但优点是您能够异常及时地采取行动。让我们举一些例子:
- 对网站用户点击流的分析有助于了解提出哪些优惠和促销活动
- 在金融服务中,监控世界各地发生的交易对于发现任何欺诈迹象至关重要
- Facebook 和 Youtube 等社交网络每秒分析数百 GB 的数据,并将其用于各种目的,包括广告分发和假新闻检测
- 在南非克鲁格国家公园,实时监控闭路电视录像,以提醒执法部门注意偷猎者的存在
越来越多的组织将依靠最新数据来获得竞争优势:这就是为什么实时分析将成为 2023 年公司最重要的趋势之一。
7.自然语处理(NLP)
自然语言处理(NLP)是计算机科学、语言学和人工智能共同贡献的一门学科。这是关于人类和机器语言之间的交互。特别是,NLP 旨在对计算机进行编程,使其能够识别、分析和处理源自自然语言的大量信息。
NLP 技术,例如句法和语义分析,涉及使用语法规则从每个句子中提取重要信息的算法。
NLP 对于监控市场信息和制定营销策略将变得越来越重要。
8.数据分析将成为一切的中心
数据分析是未来每一个发展的核心。
利用新技术和数据分析工具的公司,无论大小,都将能够更好地预测趋势、识别业务增长机会并提高经济绩效。
通过利用我们在本文中确定的2023 年数据分析趋势,中小企业、初创公司和大型组织可以改善客户体验、优化流程、降低成本并覆盖更广泛的受众。
如果您担心自己没有充分利用数据,请考虑向 Adv Media Lab 等数据分析专家联系,获取免费咨询。我们的团队在数据科学和分析方面拥有丰富的经验,可以帮助您理解数据,并向您展示如何最好地利用数据来发展业务。