8 份免费定制车队管理报告

刚刚添加了 份新的便捷且省时的自定义车队管理报告,为企业提供可操作的数据。
报告是车队管理的一个重要要素,但找时间设置报告可能很困难。考虑到这一点, 添加了八个新的自定义车队管理报告,为企业提供可操作的数据。

作为 的解决方案工程师,我的工作职责之一是确保车队经理拥有有效管理和提高车队效率、生产力和安全性所需的工具。本文中的报告模板就是为此而定制的,可在 上免费获取。

要了解如何将报告导入 车队管理软件,请观看 上的报告基础知识视频。

另请参阅: 监督报告:维持健康的船队

平台的新自定义车队管理报告

远程信息处理设备问题检测报告
每分钟监督报告
动态车辆保养提醒
燃料成本分析记分卡
平均燃油经济性
二氧化碳排放车队管理报告
每周趋势记分卡
包含行程历史记录的   异常详细信息报告
健康和诊断自定义报告
使用三份新报告检查您的远程信息处理设备和车队车辆的健康状况。数据库可以存储所需的信息,借助良好的数据库,您可以提高业务绩效。数据库使用电话号码作为用户的唯一标识符。可以随时使用此信息来帮 墨西哥数据 助企业做出更好的决策。您可以通过确认您的联系人来访问数百万个数据库。

墨西哥数据

远程信息处理设备问题检测报告

检测与设备相关的问题,以确保您的车队中远程信息处理设备正常运行。它包括哪些设备遇到性能问题、这些问题是什么以及如何解决这些问题以恢复正常的设备功能。

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本车队管理报告详细说明:

设备性能问题
故障类型
故障排除提示

每分钟监督报告

跟踪远程信息处理设备的健康状况是一项经常被忽视的重要任务。使用 报告管理设备正常运行时间。全天对设备进行测试,以确保它们通过蜂窝网络进行通信并准确记录车队驾驶员及其车辆的行程。

与默认报告相比,此版本的 报告允许您逐分钟监控通信状态。查看哪些设备已离线 分钟、 分钟和 分钟以上。当设备通信延迟超过 分钟时,电子邮件设置可将此车队管理报告直接发送到您的收件箱。

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特殊功能:

易于阅读和理解
内置条件电子邮件报告功能
多语言支持

动态车辆保养提醒

专注于维护规划和资产利用的车队经理会喜欢这份定制车队管理报告。通过动态车辆维护提醒,随时了解哪些车辆即将需要维护。根据设定的到期日、到期距离或到期发动机小时数规则,接收到期维护的电子邮件提醒。

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报告特点:

包含动态电子邮件发送的逻辑
可自定义的维护到期参数
适用于所有提醒类型

燃料节省定制报告

通过这些定制的车队管理报告来查看燃料成本和每次加油的燃油经济性,从而提高车队的燃油效率。

成本分析记分卡
了解驾驶员行为如何影响车队的总运营成本 。对于专注于驾驶员培训和车队优化的车队经理来说,这是一份很棒的报告。结果可以与驾驶员分享,以帮助他们了解和改善驾驶习惯。

怠速和激进驾驶对总运营成本有直接影响。怠速每小时大约消耗 加仑燃油,怠速时间超过 的车辆维护成本更高。激进驾驶行为也会导致维护成本增加。

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成本分析记分卡总结了许多关键的车队指标:

空闲时长和成本
总距离、行驶时间和停靠站点
下班后旅行
急加速、急刹车、急转弯
超速时间和超速成本
轮胎磨损次数及额外轮胎维护成本
驾驶员行为总成本
还有更多
成本以美元货币计算,报告提供加仑或升选项以及可自定义的成本输入。图表显示使车队经理能够快速分析和理解数据。

平均燃油经济性报告

对于那些希望降低总燃料成本的人来说,这是一份必不可少的车队管理报告。降低燃料费用可以提高业务运营效率和盈利能力。此报告以易于理解的可视化方式显示您的车队的平均燃油经济性,单位为每 公里 、 、 或 。

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报告特点:

易于理解
仪表板报告的绝佳候选者
随时间变化的燃料趋势分析

二氧化碳排放报告

利用二氧化碳排放报告减少车队的碳足迹。减少二氧化碳排放不仅有助于企业可持续发展,还能提高业务运营效率和盈利能力。

获取报告

本报告使用基于发动机的燃油经济性数据来计算车队活动产生的二氧化碳排放量。报告采用易于阅读的图表或图形格式,并支持所有相对计量单位。

旅行和例外情况
通过这些关于驾驶员安全趋势和异常情况的节省时间的 如何吸引优质业务线索,实现可持续增长 定制车队管理报告,您可以更好、更快地了解您的车队。

每周趋势记分卡
使用 每周趋势记分卡增强驾驶员安全和资产管理。此自定义报告显示每个 用户的评分趋势。

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根据以下信息查看驾驶员风险评分:

前方碰撞
间隔距离
车道偏离
行人碰撞
城市正面碰撞
此报告将 规则应用于风险管理报告,以测量和记 店铺 9177 录警告数量。报告考虑了行驶总里程,以将事件 距离单位标准化。前几周的分数图形显示可以轻松直观地了解驾驶员的趋势行为。

包含行程历史的异常详情

更细致地调查资产异常情况。点击报告单中的链接可直接打开异常的行程历史信息。异常列表可自定义。

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带有行程历史记录的异常详细信息报告非常适合:

车队经理没有时间筛选行程历史数据。
的新用户和各个经验水平的用户。

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