双11颓势已显，形式上的喧嚣掩盖不了内容的空洞。此时重启一个损害用户体验且缺乏太大实际意义的预售环节，无疑是将死亡边缘的双11往前推了一把。
在人工智能的大潮中
用正成为推动业务创新的关键力量。本文深入探讨了如何将大模型能力与业务需求相结合，以实现价值最大化。文章从机会识别、需求分析到成效预估，提供了一套完整的思考框架和实践指南。
本文目录 机会识别：业务结合大模型能力的三种 手机号码数据 思考框架需求分析：三种调用大模型能力的服务模评估标准：从评测工作流中拆解评测维度和打分标准 ,注：顺着我在系列(一)提到的产品经理在需求规划和策略设计上的转变，本文优先围绕「需求规划」部分展开。
随着大模型应用高歌猛进
市面上频繁流通一些从业者的入门课程，比如机器学习，深度学习，计算机视觉、prompt工程等，总体都偏向于理论层面的知识投喂。这跟早期企业招聘条件里要求「熟练使用Office三件套」，互联网产品经理求学「Axure从入门到精通」一个道理。但退后一步，你有没有想过，业务结合大模型能力的价值在哪？价值源自需求，因为被需要，所以有价值。但应用会不会是伪需求？风风火火一整年，究竟在解痛点还是蹭热点。
所有的市场必然走向成熟，曾经的创新终将成为行业基准，曾经的新需求也会成为市场共识。当市场成熟的时候，需求是公共的，产品都是同质化的；但是当市 动态图形设计师职位描述：综合指南 场刚起盘的时候，每个公司都在抢船票，你想稳定发挥，还是另辟蹊径？任何一个 业务的基石都是源自你对用户需求的理解和对 涌现出什么的想象力，其次才是你如何把东西落实到场景体验的优化，以及如何获得市场成功。
什么样的人，适合做B端产品经理
要想成为优秀的B端产品经理，懂业务和懂产品是两个很重 sg编号 要的标准。B端赛道非常细分，产品迭代和推广的速度也很慢，这就产生了大量工作机会 因此，在谈产品经理具体的实战和方法论前，有个命题更值得深思：什么类型的业务值得跟大模型结合？如何甄别机会点，如何过滤伪需求，减少非必要的投入。
