虚假的在线评论就像派对上的不速之客——不受欢迎、扰乱秩序、破坏所有人的乐趣。值得庆幸的是，谷歌作为庞大的在线评论聚会的监督者，正在加强智能人工智能技术，以阻止这些入侵者。用不合理的赞誉或严厉的批评来扭曲企业在线形象的日子已经一去不复返了。2023 年，谷歌的人工智能拦截了 1.7 亿条虚假评论，比上一年增长了 。但这个数字哨兵能够发现和驳斥这些欺诈行为的秘密是什么？
介绍谷歌的人工智能评论监控器想象一个人工智能
它可以一丝不苟地分析谷歌地图和搜索上的评论模式，是谷歌复杂算法的核心。它充当语言分析师，通过仔细观察检测可疑行为：趋势分析：这种人工智能不仅评估单个在线评论；它着眼于更大的图景，跟踪一段时间内的模式。极端评分的突然涌入表明有些事情不对劲。它同样擅长识别同一条评论是否出现在多家企业，这显然是精心策划的企图。 重复检测：回想一下几个月前你称赞的那家出色的咖啡馆。该人工智能会监控并标记快速发布不同企业相同评论的账户。
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虽然致性可能是真实的但这种重复往往
暗示着自动化。 位置确认：你有没有遇到过一个不可能去过那里的人写的热情洋溢的评论？人工智能使用位置数据来验证评论者是否真的去过他们批评的企业。这种方法有助于区分真实和虚假的体验。 不仅速度快，而且精确度高 谷歌的人工智能不仅因其快速处理而脱颖而出，还因其智能而脱颖而出。它在识别虚假评论方面的准确率比早期模型高出 45%，从而保护了真实的反馈。
这个先进的系统以惊人的精度丝不
苟地消除了欺诈性条目，最大限度地降低了错误拒绝真实评论的风险。为了假货而错误丢弃真货的日子已经过去了！超越速度和准确性：揭秘 但是什么驱动了这一卓越的人工智能？谷歌利用了多种尖端技术： 机器学习：通过在大量真实和虚假评论数据集上训练算法，系统学会以高精度辨别模式和危险信号。 自然语言处理 (NLP)：人工智能会仔细审查评论中使用的语言，检测不一致、不寻常的措辞和情绪操纵策略。
实体识别人工智能识别评论中的特定实体
例如位置和企业，以评估其真实性并 电子邮件列表 发现可疑链接。 异常检测：高级算法擅长发现异常值和偏离典型评论模式的偏差，标记潜在的欺诈活动。 人工验证团队：额外的保证层 尽管人工智能承担了大部分工作，但人工审核员带来了额外的精确度。他们处理复杂场景并确保审核过程的公平性，体现了人机协作的力量。对企业的影响：不仅仅是声誉 虚假的谷歌评论不仅损害企业的声誉，还可能导致巨大的经济损失。
谷歌 计划支持企业营造更公平的在线环境
然而，保持警惕至关重要。企业应避免可能无意中 2023 年掌握社交媒体算法的指南 引起人工智能审查的做法，例如提供评论奖励。 FTC 里程碑式判决禁止虚假评论和名人推荐 美国联邦贸易委员会 (FTC) 已采取重要措施打击日益盛行的网上虚假评论和推荐。2024 年 8 月 14 日，它宣布了最终规则，禁止企业从事与评论有关的各种欺骗行为。
该规则的主要内容虚假评论和
客户推荐禁止企业创建出售或购买虚假评论，包括人工智能生成的评论或由没有经验的人撰写的评论。 激励评论：禁止企业对具有特定情绪的评论提供奖励。 内部评论：禁止企业在未明确披露的情况下传播公司内部人员或其亲属撰写的评论。 评论网站：防止企业歪曲其控制的评论网站的独立性。 评论压制：禁止企业使用威胁或恐吓手段压制负面评论，并要求评论压制做法透明化。
虚假社交媒体指标该法律禁止
出售或购买歪曲个人影响力的虚假社交媒体指标。 举报可疑评论 如果您遇到看似不妥的评论，Google 鼓励您举报。B通过共同努力，我们可以创建一个更加值得信赖和透明的在线评论生态系统。最近，一名外科医生操纵正面评论以获得良好的在线声誉。当法律发现他正在控制评论时，对他和他的公司处以 500 万美元的罚款。如何在 Google 上举报虚假评论 探索道德领域：使用 AI 确保公平性推进 AI 以确保评论完整性 这仅仅是个开始。
Google 不断提高其 AI 的有效性
与各种平台合作，并探索新的检测方法，以领先于先进的欺骗性策略。 Birdeye：提升您的在线信任度 在线评论的格局总是在不断发展，使其成为一个具有挑战性的领域。Birdeye 提供广泛的资源来帮助企业收集真实的评论，管理他们的数字足迹，并遵守 Google 的动态指南。将 Birdeye 视为您在此旅程中值得信赖的盟友。立即观看演示并尝试一下。观看演示 关于作者 Ruchika Batra 是 Birdeye 的内容营销总监，Birdeye 是评级最高的声誉管理和数字客户体验平台。她在 Birdeye 拥有超过 10 年的经验，在营销和客户服务方面拥有超过 20 年的经验，她是一位
