所以这是我的疯狂想法：将社交参与率与 1,000 个页面的标准化自然点击率进行比较。
以前的研究只关注面向外部的股票数量。但机器人和其他因素很容易影响份额计数。此外，研究表明，许多社交媒体用户在分享内容时并未真正阅读内容。
我是怎么做到的？我：
从 Facebook Insights 下载帖子参与度数据（分享和参与度数据）。
从 Google Search Console 下载查询数据（点击率和排名数据）。
匹配了数据。这有点困难，因为 Facebook 和 Google 都没有向我提供目标 URL，因此需要一些自定义编程。
重要提示：您必须根据位置标准化搜索的点击率。显然，较高的平均位置比较低的位置具有更高的点击率，因此我使用我的驴检测算法按位置计算预期点击率，以帮助确定点击率是高于还是低于预期。
结果：自然搜索点击率与 Facebook 帖子参与度
以下是我认为较高的社交帖子参与度和较高的自然点击率之间的紧密联系（反之亦然）：
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这里，100%相对搜索点击率对应于给定排名的关键字/页面达到有机搜索的预期点击率；200% 是预期搜索点击率的两倍；50% 是预期点击率的一半，依此类推。
我发现，参与率极高（从 6% 到 13%）的 Facebook 帖子的自然搜索点击率也往往高于预期。
为什么？我的理论：促使人们分享事物的相同情 柬埔寨手机号码清单 绪也会促使人们点击 SERP 中的这些事物。对于点击率异常高的头条新闻尤其如此。
与独角兽内容的相关性要强得多。R 平方值远高于 0.5 – 您推动的异常值越多，模型就越强。社交参与率高的独角兽几乎总是具有高有机点击率，反之亦然。
与驴内容的相关性要弱得多。R 平方值非常嘈杂，大约为 0.1 到 0.4。驴有时参与率高，有时参与率低。点击率也是如此，有的高，有的低。
因此，这项研究说明了高社交参与率与
高点击率之间的相关性，反之亦然。
实际上，争论的焦点不是社交共享导致有机搜索排 投注电子邮件列表 名还是有机排名导致社交共享。
这与您的内容的吸引力有关。
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实际例子
理论很棒。但让我们通过查看一些表现最好的内容来看看该理论是否相符。
以下是我公司的三个帖子示例，这些帖子在 Google 上排名靠前且有机点击率高于预期。Facebook 的参与率是多少？
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这篇文章带来了近 50 万次自然搜索访问量。它在 Facebook 上的参与率为 7.4。