每个企业中都有许多人了解如何将数据用于业务流程，尤其是了解正确的数据如何提高业务敏捷性、收入增长并帮助满足客户期望。这些员工对于检查业务数据非常宝贵：首先，确定其在上下文中的价值，其次，了解它如何有助于为数据分析过程几乎总是重复进行，以支持从数据中获取更多价值并确保数据质量可靠的持续努力；因此，托管服务与为业务用户创建量身定制的数据管理服务有着“天然”的契合。组织收集情报。分析数据的需求是每个有效数据角度还是从等式的技术方面进行分析。 要将精明的业务人员连接到他们需要的数据，需要正确的技术工具。一种仍然不容易为业务用户提供的工具是数据剖析。数据剖析是分析数据以确定其结构和含义等事物的过程。
用户设置各种方法和
流程来揭示数据使用模式、元数据匹配、价值完整性、数据质量程度等。 不幸的是，数据剖析主要是 IT 和数据管理团队使用数据存储库以及生产和使用数据的系统的工具。但数据 最新邮件数据库 分析应该是业务用户从数据资产中获得全部价值的重要工具。在数据分析的帮助管理策略的基础，无论是从业务下，业务用户可以在将数据用于情报和决策制定之前快速识别数据中的不一致和问题。他们还可以不断了解更多关于不同数据集的信息，以了解此类数据如何满足业务需求。在了解与各种系统和流程相关的数据之前，不可能完全可靠地为业务使用正确的数据。
在这里托管技术服
务可以发挥有趣的作用，将业务用户连接到数据分析等工具，这些工具主要是 IT 团队的领域。提供商可以将业务用户访问打包到用于数据管理的托管服务中，以便为业务目的轻松使用数据分析。此外，为此类托管服务带来特定行业关注的提供商会为企业创造更大的价值。 例如，有些服务公司咨询 投注电子邮件列表 公司法律部门并提供托管服务包，将数据管理专业知识与法律和监管专业知识相结合。此类托管服务包括针对风险管理和诉讼与合规电子发现等领域的预建数据分析服务。许多组织对必须监控和评估的数据的复杂性和数量感到不知所措，特别是考虑到满足合规性和电子发现截止日期的挑战。