假设您是一家零售商，您有某些客户购买流苏连衣裙和筒形牛仔裤等流行时尚。
他们在网上向您购买商品，因此您有他们的姓名和送货地址。
您可能有这些客户中的每一个的电子邮件地址。
您开始利用第一方数据了解此人是谁。 您可能决定叠加其他特征和行为，进行一些相似建模，以找到筒形牛仔裤的其他流行买家。
但是，您的分析中出现了一些有趣的东西。
购买这些流行时尚
的消费者群体主要由 45 至 54 岁年龄段的人组成。
这让人感到困惑。
这不是您这个服装系列的目标受众（您的目标是 18 至 34 岁），那么您的下一步是什么？
作为零售商，您必须决定是否要调整您的网站并更改内容。 您是否应该改变更广泛的战略以纳入更多库存以适应这个年龄段？
这些都是非常重大且可能代价高昂的决定。
这是一个真实的故事，事实证明该品牌根据其第一方数据得出了错误的结论。
事实上，有年轻人与父母同住时购买了这些商品。
如果零售商有更多信号来更好地识别他们的客户，他们就会发现虽然送货地址属于一对中年夫妇，但电子邮件地址属于他们 25 岁的女儿。
第一方数据在营销中的缺点
每个人都在谈论使用第一方数据创建单一客户视图或统一的客户视图。 第一方数据策略风靡一时。 这是真的——在业务中跨孤岛统一数据是执行高效、有效营销的关键步骤。
客户数据平台 (CDP) 是帮助您将这些数据集中在一个地方的完美工具。
但最终，了解客户的能力受到您首先正确识别客户的能力的限制。如果你无法识别你的客户，你就无法逐步了解你的客户，也无法加深与客户的关系。
因此，身份是与客户关系的核心。
正如我们在牛仔裤零售商身上看到的那样，当你在营销中使用 WhatsApp 数据 有限数量的第一方数据时，很容易错误地归因于与你的品牌互动的人的身份。这可能会导致错误的结论，从而错误地定义你和你的品牌的市场机会。
品牌已将控制权让给第三方
问题很大一部分在于，在过去十年中，公司已将他们的大部分客户体验（以及他们对客户 非营利组织在动荡时期蓬勃发展的 3 个必要条件 的知识和身份）让给了大型第三方。这包括 Facebook、Instagram 和 Google 等封闭的平台。
然后他们付费获得实际访问有关其客户信息的特权。
当你放弃部分客户体验和对客户的了解时，你识别客户和解决 BE 号码 他们挑战的能力就会大大减弱。在拥挤的市场中，让自己的品牌脱颖而出变得越来越困难。
如果采用这种方法，您不仅会落后于竞争对手，而且会一败涂地。
填补身份空白
要将控制权重新带回公司内部，您需要结合强大的 CDP 来管理您的第一方数据，以及身份解析来统一和丰富这些数据。
如果您不熟悉该术语，身份解析是指根据个人与您的品牌的互动，通过各种标识符（身份片段）实时识别个人的能力。
此功能背后的技术包括身份图和位于该图之上的复杂解析算法。
您可以将身份图想象成一个包含数十亿个标识符的巨型数据库。图上的算法告诉我们哪些标识符属于哪个人。
常见标识符包括：
散列电子邮件
移动广告 ID
社交身份
客户和/或忠诚度 ID
第一方 Cookie
设备 ID
IP 地址
实际家庭街道地址
实际办公室街道地址
电话号码
明文电子邮件
通常还存在未声明的标识符，例如：
电子邮件或订阅者列表中的成员身份
人口统计
购买/交易
访问在线新闻网站
其他财务和数字行为
通过将所有这些单独的标识符与它们所属的真实人员实时关联，您可以全面了解他们与您的品牌的互动情况 – 每个人都在寻找的单一客户视图。
它允许您在人们参与时识别他们，以便您可以个性化他们的体验。您还可以继续发展您对他们是谁以及他们在寻找什么的理解。
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