是美国的一家大型零售商，多年来一直是真正的大数据先驱。他们通过亲身实践吸取教训、犯错并取得成功。它目前运行着一个非常大的 企业部署。 内容 个性化定价忠诚度计划 西尔斯的大数据平台 Sears 是美国的一家大型零售商，多年来一直是真正的大数据先驱。他们通过亲身实践吸取教训、犯错并取得成功。它目前运行着一个非常大的 Hadoop 企业部署。 Sears 成立于 1893 年，最初是一家航运和邮购公司。2005 年，它被 收购，但继续以自己的品牌运营。2013 年，他们拥有 798 家门店，收入超过 亿美元。他们是美国第四大百货公司，他们在商店中提供数百万种产品。他们拥有超过 1 亿客户的数据，他们分析这些数据以向客户提供实时、相关的优惠。他们深耕大数据，结合海量数据，成为实时数字化企业。 在大数据方面，西尔斯领先于时代和竞争对手。早在 年，他们就有了一个 10 节点的 集群，而沃尔玛在 2012 年才达到这个水平。
如今拥有一个由
个节点组成的 集群，其中填充了超过2 PB 的结构化客户交易数据、销售数据和供应链数据. 他们过去在许多地方都有数据孤岛，但现在他们的目标是将所有数据集中在一个地方，以实现关于客户的单一事实。但这还不是全部；Sears还应用大数据来打击欺诈、跟踪营销活动的有效性、优化（个人）定价、供应链以及促销活动。 更多阅读 中国会计准则委员会 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币化正在改变信息技术就业市 最新邮件数据库 场的 7 种方式 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 大数据如何改变海运业 利用数据发现您的商业模式中的缺点 个性化定价 Sears结合并混合了大量数据，以帮助近乎实时地设定（个人）价格。来自产品信息、当地经济状况、竞争对手价格等的数据使用价格弹性算法进行组合和分析，使西尔斯能够通过定制优惠券在正确的时间和地点为正确的产品找到最佳价格。这些优惠券提供给忠诚的购物者，必要时也可用于转移库存。
就在几年前这还是
个理想的场景，因为过去由于遗留系统，Sears 需要长达 8 周的时间才能找到最优惠的价格，但现在这几乎可以实时完成。 在过去的几年里，西尔斯从全国范围的定价策略发展到区域定价，现在还包括个人定价。客户收到的优惠券取决于客户居住的地方、可用产品的数量以及需要购买的产品以及 Sears 认为客户会 投注电子邮件列表 喜欢并因此会购买的产品。忠诚度计划 2011 年，西尔斯推出了一项名为度计划的新忠诚度计划。此外，该程序在 Hadoop 上运行，这使他们能够 100% 使用收集到的数据。这会为某些在线和移动场景带来更有针对性的客户。 西尔斯的关键是通过忠诚度计划最大限度地提高多渠道客户参与度。西尔斯控股公司首席技术官菲尔·雪莱 博士在接受福布斯采访时表示，客户提供个人数据以换取通过正确渠道与该客户进行相关互动。 西尔斯的大数据平台 过去，Sears 使用各种不同的工具来处理整个组织的孤岛数据。